17 août 2019 Recherche  
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Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices (totaux) tirés des ressources naturelles (% du PIB)
Bénéfices tirés des minéraux (% du PIB)
Bénéfices tirés du charbon (% du PIB)
Bénéfices tirés du gaz (% du PIB)
Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19619 036 237
19619 036 237 0,00
19629 587 285 6,10
19629 587 285 0,00
196310 418 267 8,67
196310 418 267 0,00
19649 408 043 -9,70
19649 408 043 0,00
196512 111 921 28,74
196512 111 921 0,00
196611 371 455 -6,11
196611 371 455 0,00
196712 824 380 12,78
196712 824 380 0,00
196812 813 638 -0,08
196812 813 638 0,00
196912 693 435 -0,94
196912 693 435 0,00
197014 216 009 11,99
197014 216 009 0,00
197114 129 749 -0,61
197114 129 749 0,00
197214 891 444 5,39
197214 891 444 0,00
197314 185 877 -4,74
197314 185 877 0,00
197416 273 227 14,71
197416 273 227 0,00
197516 334 516 0,38
197516 334 516 0,00
197617 751 072 8,67
197617 751 072 0,00
197719 255 936 8,48
197719 255 936 0,00
197813 569 401 -29,53
197813 569 401 0,00
197916 306 380 20,17
197916 306 380 0,00
198020 372 080 24,93
198020 372 080 0,00
198121 116 912 3,66
198121 116 912 0,00
198221 842 480 3,44
198221 842 480 0,00
198318 731 216 -14,24
198318 731 216 0,00
198421 164 144 12,99
198421 164 144 0,00
198522 018 176 4,04
198522 018 176 0,00
198620 541 230 -6,71
198620 541 230 0,00
198726 786 650 30,40
198726 786 650 0,00
198824 749 550 -7,60
198824 749 550 0,00
198926 589 870 7,44
198926 589 870 0,00
199021 347 770 -19,71
199021 347 770 0,00
199123 624 340 10,66
199123 624 340 0,00
199230 506 130 29,13
199230 506 130 0,00
199330 055 630 -1,48
199330 055 630 0,00
199432 487 620 8,09
199432 487 620 0,00
199536 266 952 11,63
199536 266 952 0,00
199632 185 180 -11,25
199632 185 180 0,00
199732 948 040 2,37
199732 948 040 0,00
199829 601 750 -10,16
199829 601 750 0,00
199932 037 624 8,23
199932 037 624 0,00
200031 879 392 -0,49
200031 879 392 0,00
200141 955 264 31,61
200141 955 264 0,00
200235 933 000 -14,35
200235 933 000 0,00
200348 327 323 34,49
200348 327 323 0,00
200441 787 558 -13,53
200441 787 558 0,00
200535 113 312 -15,97
200535 113 312 0,00
200642 661 667 21,50
200642 661 667 0,00
200752 112 200 22,15
200752 112 200 0,00
200858 933 347 13,09
200858 933 347 0,00
200950 719 822 -13,94
200950 719 822 0,00
201055 364 271 9,16
201055 364 271 0,00
201155 660 235 0,53
201155 660 235 0,00
201271 072 810 27,69
201271 072 810 0,00
201380 273 172 12,94
201380 273 172 0,00
201479 877 714 -0,49
201479 877 714 0,00

Faits saillants


Augmentation de 784% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 28 959 679,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 784 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (80 273 172) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 036 237). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 129 903 987. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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