Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	25�579�856
1962	25�917�408	1,32
1963	26�487�600	2,20
1964	27�070�304	2,20
1965	27�665�808	2,20
1966	28�274�496	2,20
1967	28�896�704	2,20
1968	29�532�400	2,20
1969	30�182�000	2,20
1970	30�846�000	2,20
1971	31�523�648	2,20
1972	32�100�000	1,83
1973	33�000�000	2,80
1974	34�192�000	3,61
1975	35�200�000	2,95
1976	35�204�800	0,01
1977	34�532�000	-1,91
1978	33�699�008	-2,41
1979	35�695�008	5,92
1980	34�183�008	-4,24
1981	32�429�008	-5,13
1982	33�175�600	2,30
1983	31�677�536	-4,52
1984	32�327�344	2,05
1985	32�247�680	-0,25
1986	32�539�344	0,90
1987	32�479�680	-0,18
1988	32�120�896	-1,10
1989	33�015�040	2,78
1990	33�623�184	1,84
1991	34�290�272	1,98
1992	34�532�168	0,71
1993	34�184�192	-1,01
1994	35�141�840	2,80
1995	36�062�104	2,62
1996	29�202�182	-19,02
1997	29�637�108	1,49
1998	30�006�946	1,25
1999	30�838�616	2,77
2000	31�562�112	2,35
2001	32�605�112	3,30
2002	32�013�200	-1,82
2003	32�304�905	0,91
2004	33�085�300	2,42
2005	34�063�934	2,96
2006	35�173�824	3,26
2007	35�945�016	2,19
2008	36�819�017	2,43
2009	38�045�454	3,33
2010	38�956�760	2,40
2011	39�307�336	0,90
2012	38�795�904	-1,30
2013	36�743�592	-5,29
2014	37�929�357	3,23

Faits saillants

Augmentation de 48% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 32�827�103,93. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 48 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (39�307�336) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25�579�856). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 35�314�275. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.7 et coefficient de d�termination = 0.49).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Chili, Paraguay, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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