5 d�cembre 2019

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Pr�cisions

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Cet indicateur repr�sente la part des revenus ou de la consommation accapar�e par les 10% des m�nages les plus pauvres. C'est un indicateur tr�s utile pour cerner la question de la r�partition de la richesse dans un pays. Dans une situation de parfaite �galit�, chaque bloc de 10% des m�nages recevrait 10% de la richesse. Plus le pourcentage est proche de z�ro, plus cette portion de la population re�oit une maigre part de la richesse produite. Pour y voir plus clair, il convient de mettre cette statistique avec son �quivalent pour le 10% le plus riche. On peut aussi examiner le GINI.

Source: Banque mondiale

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D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

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Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1981	0,80
1982	0,80	0,00
1983	0,80	0,00
1984	0,90	12,50
1985	0,90	0,00
1986	0,90	0,00
1987	0,70	-22,22
1988	0,60	-14,29
1989	0,60	0,00
1990	0,80	33,33
1992	0,80	0,00
1993	0,70	-12,50
1995	0,80	14,29
1996	0,70	-12,50
1997	0,70	0,00
1998	0,70	0,00
1999	0,80	14,29
2001	0,80	0,00
2002	0,90	12,50
2003	0,80	-11,11
2004	0,90	12,50
2005	1,00	11,11
2006	1,00	0,00
2007	1,00	0,00
2008	1,00	0,00
2009	1,00	0,00
2011	1,10	10,00
2012	1,10	0,00
2013	1,10	0,00
2014	1,20	9,09
2015	1,20	0,00
2016	1,00	-16,67
2017	1,00	0,00

Faits saillants

Augmentation de 25% en 36 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1981-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 0,88. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 25 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1,2) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,6). Nous disposons des r�sultats pour presque toutes les ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 0,86. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.73 et coefficient de d�termination = 0.54).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Chili, Paraguay, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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