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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960237 000 000
1961212 000 000 -10,55
196262 000 000 -70,75
1963128 000 000 106,45
196425 000 000 -80,47
1965150 000 000 500,00
196657 000 000 -62,00
1967218 000 000 282,46
1968236 000 000 8,26
1969110 000 000 -53,39
1970219 000 000 99,09
1971181 000 000 -17,35
1972514 000 000 183,98
1973602 000 000 17,12
1974256 000 000 -57,48
1975539 000 000 110,55
1976582 000 000 7,98
1977554 000 000 -4,81
1978895 000 000 61,55
1979407 000 000 -54,53
1980367 000 000 -9,83
198164 000 000 -82,56
198275 000 000 17,19
198392 000 000 22,67
1984125 000 000 35,87
198589 000 000 -28,80
1986140 000 000 57,30
1987234 000 000 67,14
1988129 000 000 -44,87
1989745 000 000 477,52
1990150 000 000 -79,87
1991168 000 000 12,00
199290 000 000 -46,43
199358 000 000 -35,56
1994313 000 000 439,66
1995248 000 000 -20,77
1996545 000 000 119,76
1997473 000 000 -13,21
1998239 000 000 -49,47
1999365 000 000 52,72
2000121 000 000 -66,85
2001631 000 000 421,49
2002223 000 000 -64,66
2003110 000 000 -50,67
200486 000 000 -21,82
2005224 000 000 160,47
2006179 000 000 -20,09
2007189 000 000 5,59
2008180 000 000 -4,76
2009156 000 000 -13,33
2010319 000 000 104,49
2011314 000 000 -1,57
2012311 000 000 -0,96
2013223 000 000 -28,30
2014209 000 000 -6,28
2015218 000 000 4,31
2016110 000 000 -49,54
2017105 000 000 -4,55
2018304 000 000 189,52

Faits saillants


Augmentation de 28% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 256 016 949,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 28 %. C'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (895 000 000) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années. En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,52 %. En 2018, cette même part est de 1,10 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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