30 mai 2020

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Pr�cisions

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches
Cet indicateur repr�sente la part des revenus ou de la consommation accapar�e par les 10% des m�nages les plus riches. C'est un indicateur tr�s utile pour cerner la question de la r�partition de la richesse dans un pays. Dans un cas de parfaite �galite, chaque bloc 10% de la population recevrait 10% de la richesse. Quand ce pourcentage atteint 30%, cela signifie que la portion la plus riche de la population obtient trois fois la part qu'elle aurait obtenue dans un cas de parfaite �galit�. Cette statistique est � mettre en relation avec celle qui vise � comprendre la situation du 10% le plus pauvre.

Source: Banque mondiale

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D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

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Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1981	45,90
1982	46,20	0,65
1983	46,80	1,30
1984	46,50	-0,64
1985	42,50	-8,60
1986	46,60	9,65
1987	47,40	1,72
1988	49,20	3,80
1989	51,10	3,86
1990	48,10	-5,87
1992	39,70	-17,46
1993	48,50	22,17
1995	47,50	-2,06
1996	47,40	-0,21
1997	47,40	0,00
1998	47,60	0,42
1999	47,00	-1,26
2001	46,10	-1,91
2002	46,10	0,00
2003	45,40	-1,52
2004	44,50	-1,98
2005	44,60	0,22
2006	44,10	-1,12
2007	43,20	-2,04
2008	42,50	-1,62
2009	42,20	-0,71
2011	41,70	-1,18
2012	42,60	2,16
2013	41,80	-1,88
2014	41,20	-1,44
2015	40,90	-0,73
2016	42,10	2,93
2017	42,00	-0,24
2018	42,50	1,19

Faits saillants

Diminution de 7% en 37 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1981-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 44,97. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 7 %. C'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (51,1) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (39,7). Nous disposons des r�sultats pour presque toutes les ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 43,68. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.66 et coefficient de d�termination = 0.44).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Chili, Paraguay, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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