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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 971 917 262
19719 729 130 523 22,04
197211 880 838 994 22,12
197317 026 417 446 43,31
197423 985 056 668 40,87
197530 141 749 198 25,67
197634 337 500 831 13,92
197737 641 541 979 9,62
197844 592 290 846 18,47
197951 706 247 745 15,95
198053 826 080 661 4,10
198160 453 985 736 12,31
198260 381 604 385 -0,12
198336 859 357 044 -38,96
198435 296 622 618 -4,24
198537 785 143 123 7,05
198651 195 732 298 35,49
198765 594 531 627 28,12
198875 059 639 342 14,43
1989114 497 000 000 52,54
199095 440 000 000 -16,64
1991109 170 000 000 14,39
199273 803 750 000 -32,40
199384 421 211 180 14,39
1994127 274 000 000 50,76
1995156 064 000 000 22,62
1996158 525 000 000 1,58
1997168 893 000 000 6,54
1998160 155 000 000 -5,17
1999101 994 000 000 -36,32
2000119 971 000 000 17,63
2001103 026 000 000 -14,12
200291 058 629 627 -11,62
200392 707 678 148 1,81
2004115 927 000 000 25,05
2005152 078 000 000 31,18
2006190 628 000 000 25,35
2007251 416 000 000 31,89
2008328 741 000 000 30,76
2009318 433 000 000 -3,14
2010453 585 000 000 42,44
2011539 172 000 000 18,87
2012510 706 000 000 -5,28
2013517 111 000 000 1,25
2014488 080 000 000 -5,61
2015321 439 000 000 -34,14
2016278 954 000 000 -13,22
2017307 645 000 000 10,29

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 151 591 263 712. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3759 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (539 172 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 971 917 262). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -164 935 947 605,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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