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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 600 000
1991600 000 -62,50
199210 -100,00
199310 0,00
199410 0,00
199550 000 499 900,00
19961 400 000 2 700,00
1997-700 000 -150,00
19991 050 275 -250,04
20022 425 412 130,93
20033 370 307 38,96
20048 859 908 162,88
20056 210 884 -29,90
20066 122 702 -1,42
200773 855 770 1 106,26
20083 144 001 -95,74
200918 299 707 482,05
201075 274 009 311,34
201131 141 615 -58,63
201224 380 674 -21,71
201320 433 631 -16,19
201423 534 932 15,18
20156 450 954 -72,59
201611 884 162 84,22
2017-16 553 760 -239,29
20184 222 536 -125,51

Faits saillants


Augmentation de 164% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 809 913,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 164 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (75 274 009,03) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-16 553 759,95). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -44 840 951,79. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.32 et coefficient de détermination = 0.1).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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