22 août 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198042 281 476
198147 965 312 13,44
198252 272 093 8,98
198364 068 327 22,57
198461 410 352 -4,15
198574 318 925 21,02
198681 705 765 9,94
198790 171 111 10,36
1988108 333 333 20,14
198996 950 092 -10,51
199092 872 644 -4,21
199180 813 544 -12,98
1992101 222 994 25,25
1993106 388 980 5,10
1994123 133 567 15,74
1995130 558 125 6,03
1996134 705 052 3,18
1997139 055 357 3,23
1998141 468 735 1,74
1999181 783 558 28,50
2000221 557 285 21,88
2001284 506 582 28,41
2002327 134 228 14,98
2003368 874 064 12,76
2004444 898 716 20,61
2005426 332 653 -4,17
2006416 538 063 -2,30
2007385 068 140 -7,56
2008525 912 535 36,58
2009584 024 890 11,05
2010970 132 835 66,11
20111 238 154 723 27,63
20121 239 825 440 0,13
2013835 086 471 -32,64
20141 048 703 168 25,58
20151 116 656 972 6,48
20161 217 561 947 9,04
20171 298 510 625 6,65

Faits saillants


Très forte augmentation en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 392 130 493,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2971 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 298 510 625) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (42 281 475,83). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 578 699 341. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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