6 décembre 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
annotation [en construction]

Source: FAO-ONU

Autres statistiques sur le même thème


Bénéfices (totaux) tirés des ressources naturelles (% du PIB)
Bénéfices tirés des minéraux (% du PIB)
Bénéfices tirés du charbon (% du PIB)
Bénéfices tirés du gaz (% du PIB)
Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196148 000
196148 000 0,00
196249 500 3,12
196249 500 0,00
196351 000 3,03
196351 000 0,00
196452 500 2,94
196452 500 0,00
196554 000 2,86
196554 000 0,00
196655 500 2,78
196655 500 0,00
196757 000 2,70
196757 000 0,00
196859 500 4,39
196859 500 0,00
196961 000 2,52
196961 000 0,00
197062 500 2,46
197062 500 0,00
197164 000 2,40
197164 000 0,00
197265 500 2,34
197265 500 0,00
197367 000 2,29
197367 000 0,00
197468 500 2,24
197468 500 0,00
197570 000 2,19
197570 000 0,00
197671 500 2,14
197671 500 0,00
197773 000 2,10
197773 000 0,00
197874 500 2,05
197874 500 0,00
197976 000 2,01
197976 000 0,00
198077 500 1,97
198077 500 0,00
198180 700 4,13
198180 700 0,00
198280 730 0,04
198280 730 0,00
198383 000 2,81
198383 000 0,00
198479 566 -4,14
198479 566 0,00
198576 000 -4,48
198576 000 0,00
198673 500 -3,29
198673 500 0,00
198750 000 -31,97
198750 000 0,00
198831 130 -37,74
198831 130 0,00
198931 100 -0,10
198931 100 0,00
199040 000 28,62
199040 000 0,00
199136 756 -8,11
199136 756 0,00
199240 000 8,83
199240 000 0,00
199350 000 25,00
199350 000 0,00
199460 000 20,00
199460 000 0,00
199570 000 16,67
199570 000 0,00
199680 000 14,29
199680 000 0,00
199785 000 6,25
199785 000 0,00
199885 000 0,00
199885 000 0,00
199970 000 -17,65
199970 000 0,00
200048 500 -30,71
200048 500 0,00
200160 000 23,71
200160 000 0,00
200241 412 -30,98
200241 412 0,00
200349 681 19,97
200349 681 0,00
200488 231 77,60
200488 231 0,00
200593 968 6,50
200593 968 0,00
200680 079 -14,78
200680 079 0,00
200784 729 5,81
200784 729 0,00
200869 252 -18,27
200869 252 0,00
200961 158 -11,69
200961 158 0,00
201057 663 -5,71
201057 663 0,00
201179 826 38,44
201179 826 0,00
201273 024 -8,52
201273 024 0,00
201364 868 -11,17
201364 868 0,00
201474 370 14,65
201474 370 0,00

Faits saillants


Augmentation de 55% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 64 578,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 55 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (93 968) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (31 100). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 78 830. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.23 et coefficient de détermination = 0.05).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019