20 septembre 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198031 051 527
198128 202 656 -9,17
198229 506 871 4,62
198333 833 168 14,66
198439 868 838 17,84
198540 873 484 2,52
198637 420 301 -8,45
198735 510 802 -5,10
198835 807 471 0,84
198954 158 965 51,25
199044 717 304 -17,43
199144 639 402 -0,17
199246 882 716 5,03
199338 652 017 -17,56
199440 261 396 4,16
199536 154 795 -10,20
199665 845 329 82,12
199780 250 620 21,88
199873 657 295 -8,22
199976 014 863 3,20
200096 372 040 26,78
2001102 587 980 6,45
2002110 891 288 8,09
2003127 083 313 14,60
2004146 728 175 15,46
2005179 399 209 22,27
2006190 792 763 6,35
2007228 660 636 19,85
2008238 421 393 4,27
2009270 261 137 13,35
2010316 841 875 17,24
2011365 280 760 15,29
2012349 777 788 -4,24
2013311 854 711 -10,84
2014330 889 816 6,10
2015365 780 984 10,54
2016372 963 381 1,96
2017415 528 089 11,41

Faits saillants


Très forte augmentation en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 142 984 875,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1238 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (415 528 089) et c'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus basse (28 202 655,89). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 521 889 747. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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