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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198051 145 038
198170 324 480 37,50
198271 035 941 1,01
198375 792 079 6,70
198476 389 965 0,79
198588 067 906 15,29
1986105 563 838 19,87
198796 440 586 -8,64
1988139 419 540 44,57
1989104 771 411 -24,85
199091 892 633 -12,29
1991100 325 418 9,18
1992140 203 704 39,75
1993103 725 644 -26,02
1994106 766 337 2,93
1995129 190 256 21,00
1996144 504 093 11,85
1997168 768 108 16,79
1998186 282 113 10,38
1999212 456 108 14,05
2000212 059 054 -0,19
2001227 453 441 7,26
2002264 919 938 16,47
2003316 165 539 19,34
2004436 818 186 38,16
2005527 747 499 20,82
2006531 258 320 0,67
2007685 306 962 29,00
2008729 319 254 6,42
2009786 732 031 7,87
20101 121 423 791 42,54
20111 282 994 611 14,41
20121 149 629 846 -10,39
20131 119 922 591 -2,58
20141 123 147 822 0,29
20151 301 776 214 15,90
20161 115 921 108 -14,28
20171 252 713 528 12,26

Faits saillants


Très forte augmentation en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 432 851 965,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2349 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 301 776 214) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (51 145 038,17). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 381 797 922. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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