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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-35 564 200
1976-20 355 005 -42,77
1977-26 960 911 32,45
1978-115 557 799 328,61
1979-60 613 001 -47,55
1980-151 050 211 149,20
1981-303 679 167 101,05
1982-144 610 726 -52,38
1983-78 947 908 -45,41
1984-58 765 840 -25,56
198581 941 938 -239,44
1986108 666 490 32,61
1987628 491 474 478,37
1988193 920 171 -69,15
1989491 888 912 153,66
1990-19 296 243 -103,92
1991302 934 867 -1 669,92
1992197 703 492 -34,74
1993426 936 847 115,95
1994221 630 752 -48,09
1995299 652 984 35,20
1996494 954 771 65,18
1997721 431 865 45,76
1998169 705 245 -76,48
1999583 453 155 243,80
2000545 147 480 -6,57
2001595 209 435 9,18
2002263 354 174 -55,75
2003716 789 294 172,18
2004316 806 308 -55,80
20051 597 508 490 404,25
20061 950 576 025 22,10
20071 654 317 020 -15,19
2008149 529 705 -90,96
2009-648 182 755 -533,48
2010-533 036 739 -17,76
2011264 384 557 -149,60
2012-443 717 547 -267,83
20131 136 950 706 -356,23
20142 145 728 676 88,73
2015812 776 087 -62,12
20162 145 192 041 163,93
20172 148 740 231 0,17

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 435 488 026,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6142 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 148 740 231) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-648 182 755,1). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 720 496 700. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.56 et coefficient de détermination = 0.32).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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