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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19771 000 000
19781 000 000 0,00
19797 000 000 600,00
19802 000 000 -71,43
19819 000 000 350,00
19854 000 000 -55,56
198726 000 000 550,00
198840 000 000 53,85
19894 000 000 -90,00
199022 000 000 450,00
19912 000 000 -90,91
19922 000 000 0,00
199311 000 000 450,00
199511 000 000 0,00
199632 000 000 190,91
199771 000 000 121,88
19982 000 000 -97,18
200053 000 000 2 550,00
200115 000 000 -71,70
20021 000 000 -93,33
20039 000 000 800,00
20048 000 000 -11,11
200913 000 000 62,50
201010 000 000 -23,08
20126 000 000 -40,00
20138 000 000 33,33
20165 000 000 -37,50
20173 000 000 -40,00
20184 000 000 33,33

Faits saillants


Augmentation de 300% en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 13 172 413,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 300 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (71 000 000) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 29 années. En 1977, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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