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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965-4 607 008
1966-697 350 -84,86
19671 743 375 -350,00
19686 555 091 276,00
196910 653 112 62,52
197010 399 218 -2,38
19715 662 752 -45,55
19727 801 326 37,77
197320 602 219 164,09
197445 768 948 122,16
197554 293 442 18,63
197632 888 684 -39,42
197735 926 366 9,24
197844 614 827 24,18
197947 116 564 5,61
198058 736 490 24,66
198181 929 007 39,49
198255 695 834 -32,02
198325 298 569 -54,58
198438 624 461 52,67
19851 839 588 -95,24
1986-12 239 902 -765,36
1987-236 375 007 1 831,18
1988-168 516 898 -28,71
1989144 026 999 -185,47
1990189 948 938 31,88
199176 449 347 -59,75
199236 024 079 -52,88
199376 265 940 111,71
19944 283 692 -94,38
19957 214 487 68,42
199620 847 121 188,96
1997-106 497 206 -610,85
1998470 621 643 -541,91
1999-57 802 093 -112,28
2000255 184 445 -541,48
2001217 917 551 -14,60
2002148 013 528 -32,08
2003159 782 965 7,95
2004325 866 266 103,94
2005179 806 121 -44,82
2006-30 011 137 -116,69
2007263 314 247 -977,39
2008613 413 511 132,96
2009412 798 032 -32,70
2010996 833 534 141,48
20111 002 579 963 0,58
2012419 693 530 -58,14
2013-609 274 631 -245,17
2014-367 542 697 -39,68
2015-199 545 858 -45,71
2016-390 342 348 95,62
2017-151 410 016 -61,21
2018-149 041 101 -1,56

Faits saillants


Très forte diminution en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 76 354 307,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3135 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 002 579 963) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-609 274 631,2). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 437 615 995. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.15 et coefficient de détermination = 0.02).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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