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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960-3 051 591
1961-3 281 936 7,55
1962-3 425 908 4,39
1963-3 674 822 7,27
1964-3 130 211 -14,82
1965-2 582 717 -17,49
196669 735 -102,70
1967-418 410 -700,00
1968-6 066 946 1 350,00
19696 545 049 -207,88
19708 724 176 33,29
197127 964 206 220,54
197245 897 803 64,13
197367 785 622 47,69
197473 509 934 8,44
197577 079 108 4,86
197666 352 346 -13,92
197767 992 874 2,47
1978117 483 700 72,79
1979213 926 380 82,09
1980282 938 754 32,26
1981231 743 755 -18,09
1982232 883 364 0,49
1983338 864 072 45,51
1984400 685 459 18,24
1985424 208 977 5,87
1986566 627 641 33,57
1987829 114 301 46,32
19881 326 944 110 60,04
19891 517 122 438 14,33
19901 615 936 576 6,51
19911 565 715 275 -3,11
19921 535 336 778 -1,94
19931 525 135 157 -0,66
19941 411 532 444 -7,45
19951 443 510 569 2,27
19961 863 696 528 29,11
19971 825 627 260 -2,04
19981 581 698 573 -13,36
19992 187 224 289 38,28
20002 418 087 734 10,56
20012 308 857 769 -4,52
20022 188 896 615 -5,20
20032 960 661 771 35,26
20043 554 446 803 20,06
20054 219 988 964 18,72
20064 479 266 508 6,14
20074 677 632 599 4,43
20083 894 178 148 -16,75
20092 899 462 579 -25,54
20103 976 298 987 37,14
20115 402 513 264 35,87
20124 617 378 316 -14,53
20134 385 581 017 -5,02
20145 125 573 400 16,87
20153 708 658 308 -27,64
20165 150 341 247 38,87
20175 341 795 929 3,72
20185 627 647 266 5,35

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 701 551 053,13. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 184517 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 627 647 266) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-6 066 945,61). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 142 975 042. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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