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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 515 491
19616 397 370 15,99
19627 453 386 16,51
19638 473 088 13,68
19649 783 494 15,47
196511 726 930 19,86
196613 528 591 15,36
196715 132 497 11,86
196815 690 377 3,69
196916 014 483 2,07
197018 076 494 12,88
197120 763 423 14,86
197222 038 747 6,14
197335 441 579 60,81
197452 685 798 48,66
197567 410 412 27,95
197679 576 817 18,05
1977104 572 447 31,41
1978124 728 326 19,27
1979159 141 104 27,59
1980226 389 604 42,26
1981266 403 729 17,67
1982264 397 397 -0,75
1983302 990 245 14,60
1984310 343 500 2,43
1985256 202 039 -17,45
1986333 776 808 30,28
1987528 590 148 58,37
1988631 767 472 19,52
1989698 918 060 10,63
1990914 915 345 30,90
1991955 282 944 4,41
19921 092 927 904 14,41
19931 164 685 733 6,57
19941 219 176 041 4,68
19951 421 758 892 16,62
19961 269 809 277 -10,69
19971 414 813 192 11,42
19981 440 450 555 1,81
19991 503 286 913 4,36
20001 441 452 037 -4,11
20011 289 324 111 -10,55
20021 217 168 684 -5,60
20031 653 202 792 35,82
20041 839 178 078 11,25
20051 926 714 171 4,76
20061 725 413 169 -10,45
20071 924 702 434 11,55
20082 227 459 652 15,73
20092 165 291 512 -2,79
20102 526 196 082 16,67
20112 838 074 347 12,35
20123 099 583 560 9,21
20132 764 022 562 -10,83
20143 239 458 117 17,20
20152 967 390 660 -8,40
20162 846 741 643 -4,07
20173 207 578 715 12,68
20183 473 086 124 8,28

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 040 391 098,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 62870 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 473 086 124) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 515 491,38). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 986 640 489. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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