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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196033 463 900
196136 184 273 8,13
196239 069 115 7,97
196341 765 972 6,90
196444 744 180 7,13
196548 373 586 8,11
196651 394 700 6,25
196759 064 854 14,92
196872 315 202 22,43
196970 811 865 -2,08
197087 520 938 23,60
197198 993 289 13,11
1972119 360 291 20,57
1973176 343 466 47,74
1974232 523 915 31,86
1975278 093 306 19,60
1976305 657 774 9,91
1977383 610 451 25,50
1978472 893 021 23,27
1979605 950 920 28,14
1980777 985 075 28,39
1981842 117 844 8,24
1982782 023 890 -7,14
1983833 394 111 6,57
1984840 110 906 0,81
1985690 555 030 -17,80
1986826 007 131 19,61
19871 136 160 581 37,55
19881 317 592 694 15,97
19891 566 678 247 18,90
19902 174 630 476 38,81
19912 377 077 562 9,31
19922 611 176 945 9,85
19932 634 951 096 0,91
19942 847 798 555 8,08
19953 287 100 498 15,43
19962 984 056 314 -9,22
19973 194 587 488 7,06
19983 208 760 264 0,44
19993 297 033 129 2,75
20003 370 241 875 2,22
20013 180 750 531 -5,62
20023 249 960 492 2,18
20034 550 920 402 40,03
20045 403 020 904 18,72
20055 711 145 996 5,70
20065 647 674 005 -1,11
20076 261 420 766 10,87
20087 050 892 294 12,61
20097 367 670 599 4,49
20108 810 355 379 19,58
20119 949 458 966 12,93
201210 276 261 527 3,28
201310 516 169 760 2,33
201410 868 017 970 3,35
201510 471 504 759 -3,65
201610 251 740 762 -2,10
201711 653 127 733 13,67

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 035 832 229,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 34723 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 653 127 733) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (33 463 900,18). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12 381 163 793. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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