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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196510 679 883
196611 924 686 11,66
196713 179 916 10,53
196813 807 531 4,76
196918 938 866 37,16
197033 221 664 75,42
197158 375 280 75,71
197276 387 986 30,86
1973103 659 415 35,70
1974100 735 835 -2,82
197594 523 327 -6,17
197692 743 790 -1,88
1977115 201 900 24,22
1978170 067 616 47,63
1979258 036 810 51,73
1980366 186 310 41,91
1981384 187 881 4,92
1982326 502 865 -15,01
1983319 217 796 -2,23
1984326 709 797 2,35
1985254 493 850 -22,10
1986311 452 291 22,38
1987541 008 994 73,71
1988792 218 090 46,43
1989969 477 393 22,38
19901 226 471 379 26,51
19911 232 959 042 0,53
19921 225 316 396 -0,62
19931 120 987 372 -8,51
19941 102 398 868 -1,66
19951 276 206 623 15,77
19961 115 636 845 -12,58
19971 313 958 584 17,78
19981 346 719 042 2,49
19991 463 195 225 8,65
20001 455 329 492 -0,54
20011 422 824 077 -2,23
20021 494 184 393 5,02
20032 104 433 807 40,84
20042 493 917 876 18,51
20052 516 530 976 0,91
20062 653 364 356 5,44
20073 105 078 924 17,02
20083 347 291 011 7,80
20093 584 220 877 7,08
20104 298 385 009 19,93
20114 919 516 876 14,45
20125 224 173 721 6,19
20134 991 741 847 -4,45
20144 950 107 452 -0,83
20154 901 116 764 -0,99
20164 860 546 692 -0,83
20175 043 098 943 3,76

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 538 729 301,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 47121 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 224 173 721) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 679 882,73). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 590 746 249. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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