Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	13,33
1961	12,30	-7,73
1962	11,37	-7,56
1963	10,61	-6,68
1964	13,49	27,14
1965	19,21	42,40
1966	14,36	-25,25
1967	14,98	4,32
1968	12,42	-17,09
1969	19,53	57,25
1970	27,56	41,12
1971	27,59	0,11
1972	27,62	0,11
1973	26,88	-2,68
1974	27,89	3,76
1975	31,01	11,19
1976	31,82	2,61
1977	32,47	2,04
1978	37,42	15,24
1979	42,73	14,19
1980	43,89	2,71
1981	40,98	-6,63
1982	43,29	5,64
1983	47,73	10,26
1984	51,63	8,17
1985	56,76	9,94
1986	57,94	2,08
1987	58,03	0,16
1988	61,91	6,69
1989	61,42	-0,79
1990	56,91	-7,34
1991	53,55	-5,90
1992	49,66	-7,26
1993	47,88	-3,58
1994	43,26	-9,65
1995	43,89	1,46
1996	45,43	3,51
1997	45,69	0,57
1998	43,55	-4,68
1999	44,80	2,87
2000	46,30	3,35
2001	44,77	-3,30
2002	43,97	-1,79
2003	39,62	-9,89
2004	38,82	-2,02
2005	42,85	10,38
2006	43,59	1,73
2007	41,80	-4,11
2008	36,54	-12,58
2009	28,16	-22,93
2010	31,86	13,14
2011	35,05	10,01
2012	29,72	-15,21
2013	31,48	5,92
2014	33,08	5,08
2015	29,98	-9,37
2016	32,09	7,04
2017	29,83	-7,04
2018	29,32	-1,71

Faits saillants

Augmentation de 120% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 36,3. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 120 %. C'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (61,91) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10,61). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25,96. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.42 et coefficient de d�termination = 0.18).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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