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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970106 092
1971101 999 -3,86
1972100 024 -1,94
1973111 111 11,08
197478 706 -29,16
197587 139 10,71
197691 113 4,56
1977113 196 24,24
197889 754 -20,71
1979101 346 12,91
1980134 472 32,69
1981104 548 -22,25
1982126 822 21,30
1983114 470 -9,74
1984112 552 -1,68
198597 709 -13,19
198699 794 2,13
1987106 274 6,49
198895 504 -10,13
1989108 385 13,49
1990146 226 34,91
1991106 094 -27,45
1992130 434 22,94
1993117 617 -9,83
1994116 020 -1,36
1995133 887 15,40
1996129 537 -3,25
1997132 322 2,15
1998548 911 314,83
1999437 192 -20,35
2000499 622 14,28
2001453 850 -9,16
2002350 971 -22,67
2003532 900 51,84
2004345 419 -35,18
2005455 530 31,88
2006595 440 30,71
2007695 450 16,80
2008603 473 -13,23
2009428 274 -29,03
2010511 443 19,42
2011513 290 0,36
2012515 134 0,36

Faits saillants


Augmentation de 386% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 246 047,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 386 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (695 449,72) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (78 705,82). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 62 257. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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