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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197759 019 934
197855 394 079 -6,14
197978 506 359 41,72
198055 376 850 -29,46
198155 937 563 1,01
198247 777 540 -14,59
198369 016 922 44,45
198477 353 211 12,08
1985107 240 080 38,64
1986144 375 247 34,63
1987154 393 841 6,94
1988124 573 524 -19,31
1989129 096 954 3,63
1990170 187 259 31,83
1991167 720 109 -1,45
1992171 350 227 2,16
1993126 083 035 -26,42
1994101 587 757 -19,43
1995145 601 989 43,33
199667 481 845 -53,65
199773 505 652 8,93
199879 804 825 8,57
1999129 551 919 62,34
2000101 256 180 -21,84
200195 427 457 -5,76
200295 420 554 -0,01
200372 998 930 -23,50
200486 519 620 18,52
2005131 928 357 52,48
2006149 476 917 13,30
2007181 422 957 21,37
2008252 689 161 39,28
2009266 070 828 5,30
2010345 400 655 29,82
2011326 588 411 -5,45
2012270 346 080 -17,22
2013107 379 969 -60,28
2014403 729 660 275,98
2015356 995 821 -11,58
2016241 731 902 -32,29
2017234 066 765 -3,17

Faits saillants


Augmentation de 297% en 40 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 149 033 827,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 297 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (403 729 660,3) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (47 777 540,48). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 321 519 316. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.71 et coefficient de détermination = 0.5).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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