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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977-407 034
197811 078 815 -2 821,84
1979-9 872 058 -189,11
1980473 306 -104,79
19814 784 134 910,79
19822 130 209 -55,47
19838 922 339 318,85
19841 144 278 -87,18
198525 808 936 2 155,48
1986-955 802 -103,70
1987-2 695 179 181,98
19888 359 963 -410,18
198915 961 967 90,93
199012 899 207 -19,19
19916 490 447 -49,68
19923 762 867 -42,02
19939 192 598 144,30
1994-1 948 831 -121,20
199511 880 234 -709,61
19965 835 179 -50,88
199721 020 461 260,24
199826 725 912 27,14
19990 -100,00
20000 ?
20010 ?
20020 ?
20030 ?
20040 ?
20050 ?
20060 ?
20070 ?
20082 086 ?
20095 815 501 278 652,47
201015 141 022 160,36
20117 184 241 -52,55
20121 615 977 -77,51
201319 708 930 1 119,63
201415 798 469 -19,84
201520 896 120 32,27
201650 351 749 140,96
201713 891 213 -72,41

Faits saillants


Très forte augmentation en 40 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 7 585 298,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3513 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (50 351 748,93) et c'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-9 872 058,13). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 67 897 762. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.32 et coefficient de détermination = 0.1).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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