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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196038 336 816
196144 034 884 14,86
196246 936 105 6,59
196349 792 587 6,09
196457 952 748 16,39
196556 720 595 -2,13
196667 160 971 18,41
196776 828 947 14,40
196875 999 785 -1,08
196970 699 837 -6,97
197078 597 128 11,17
197175 389 852 -4,08
197277 877 595 3,30
197398 946 247 27,05
1974121 947 245 23,25
1975151 160 965 23,96
1976132 307 723 -12,47
1977174 129 604 31,61
1978206 899 175 18,82
1979246 199 306 18,99
1980327 433 570 33,00
1981236 648 294 -27,73
1982256 106 187 8,22
1983241 183 767 -5,83
1984226 437 019 -6,11
1985273 603 658 20,83
1986321 221 787 17,40
1987342 886 690 6,74
1988316 906 397 -7,58
1989326 536 958 3,04
1990372 791 488 14,17
1991359 806 868 -3,48
1992372 229 136 3,45
1993292 701 084 -21,37
1994212 952 088 -27,25
1995315 152 768 47,99
1996258 135 823 -18,09
1997271 328 255 5,11
1998274 652 946 1,23
1999239 761 598 -12,70
2000231 254 889 -3,55
2001210 345 023 -9,04
2002199 723 611 -5,05
2003205 101 408 2,69
2004244 440 120 19,18
2005290 317 083 18,77
2006322 489 946 11,08
2007398 343 553 23,52
2008465 218 536 16,79
2009445 847 328 -4,16
2010488 134 922 9,48
2011519 774 572 6,48
2012539 941 954 3,88
2013396 154 158 -26,63
2014486 900 681 22,91
2015611 565 315 25,60
2016633 825 974 3,64
2017668 963 430 5,54

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 261 116 155,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1645 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (668 963 429,7) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (38 336 816,27). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 001 061 557. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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