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PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960112 155 599
1961123 134 584 9,79
1962124 482 749 1,09
1963129 379 098 3,93
1964142 025 070 9,77
1965150 574 816 6,02
1966157 930 042 4,88
1967163 820 539 3,73
1968191 767 437 17,06
1969188 039 191 -1,94
1970189 106 554 0,57
1971201 450 768 6,53
1972230 317 908 14,33
1973271 183 061 17,74
1974281 398 668 3,77
1975378 660 016 34,56
1976451 152 450 19,14
1977507 298 121 12,44
1978610 578 524 20,36
1979700 764 893 14,77
1980797 048 029 13,74
1981694 803 503 -12,83
1982748 312 284 7,70
1983658 679 395 -11,98
1984637 820 621 -3,17
1985864 849 765 35,59
19861 122 265 026 29,76
19871 200 991 826 7,01
19881 264 899 368 5,32
19891 233 930 277 -2,45
19901 440 711 396 16,76
19911 377 375 031 -4,40
19921 411 917 558 2,51
19931 278 781 167 -9,43
1994851 174 351 -33,44
19951 115 389 732 31,04
19961 007 791 186 -9,65
1997937 741 468 -6,95
1998967 338 349 3,16
1999999 477 511 3,32
2000914 500 299 -8,50
2001931 833 303 1,90
2002991 387 870 6,39
20031 139 754 799 14,97
20041 270 080 251 11,43
20051 337 362 392 5,30
20061 460 561 215 9,21
20071 697 565 949 16,23
20081 985 240 986 16,95
20091 981 732 634 -0,18
20101 986 015 906 0,22
20112 195 599 557 10,55
20122 169 706 564 -1,18
20131 518 565 298 -30,01
20141 702 899 386 12,14
20151 583 776 806 -7,00
20161 755 468 137 10,84
20171 949 411 659 11,05

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 939 447 940,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1638 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 195 599 557) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (112 155 598,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 627 004 962. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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