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PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2005)
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PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960904 890 522
1961949 714 761 4,95
1962914 444 252 -3,71
1963907 979 033 -0,71
1964926 867 944 2,08
1965935 650 748 0,95
1966941 683 671 0,64
1967985 722 573 4,68
1968999 563 234 1,40
19691 070 447 686 7,09
19701 095 419 955 2,33
19711 107 800 417 1,13
19721 107 790 811 -0,00
19731 128 716 314 1,89
19741 200 266 021 6,34
19751 205 126 943 0,40
19761 270 595 693 5,43
19771 318 957 550 3,81
19781 334 906 852 1,21
19791 301 999 559 -2,47
19801 243 687 701 -4,48
19811 224 479 371 -1,54
19821 318 957 550 7,72
19831 211 772 286 -8,13
19841 326 669 221 9,48
19851 378 770 434 3,93
19861 428 102 554 3,58
19871 357 568 742 -4,94
19881 380 785 412 1,71
19891 408 087 273 1,98
19901 377 848 204 -2,15
19911 370 235 000 -0,55
19921 282 210 032 -6,42
19931 286 508 971 0,34
19941 349 547 259 4,90
19951 446 715 277 7,20
19961 388 845 321 -4,00
19971 462 453 234 5,30
19981 531 190 618 4,70
19991 586 313 096 3,60
20001 546 822 904 -2,49
20011 615 884 509 4,46
20021 674 323 654 3,62
20031 583 952 283 -5,40
20041 678 908 388 5,99
20051 694 156 411 0,91
20061 774 986 061 4,77
20071 856 769 162 4,61
20081 894 909 632 2,05
20091 927 298 171 1,71
20101 986 015 906 3,05
20112 051 568 714 3,30
20122 135 945 588 4,11
20131 352 054 573 -36,70
20141 366 116 185 1,04
20151 431 688 205 4,80
20161 496 562 092 4,53
20171 560 913 335 4,30

Faits saillants


Augmentation de 72% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 372 382 205,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 72 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 135 945 588) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (904 890 522). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 844 393 190. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.75).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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