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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 788 126
196114 678 259 49,96
196212 652 346 -13,80
196311 019 644 -12,90
196413 875 994 25,92
196516 322 469 17,63
196610 989 973 -32,67
19672 032 562 -81,51
196820 903 012 928,41
196911 473 939 -45,11
197015 808 968 37,78
197122 410 143 41,76
197222 007 390 -1,80
197335 191 367 59,91
1974-274 270 -100,78
1975-18 888 755 6 786,93
197621 774 943 -215,28
197712 344 732 -43,31
19782 573 149 -79,16
1979-20 365 449 -891,46
1980-70 555 585 246,45
1981-6 509 531 -90,77
1982-40 239 594 518,16
1983-4 180 024 -89,61
19841 272 189 -130,43
198549 785 983 3 813,41
198626 297 559 -47,18
198723 118 648 -12,09
198840 480 352 75,10
198969 057 764 70,60
199056 187 946 -18,64
199156 638 104 0,80
199241 013 737 -27,59
199364 771 972 57,93
199485 856 622 32,55
199590 179 594 5,04
199631 557 862 -65,01
199775 302 903 138,62
199851 046 543 -32,21
199981 926 526 60,49
200056 306 232 -31,27
200144 958 888 -20,15
200253 948 689 20,00
200375 743 131 40,40
200419 864 390 -73,77
200523 301 428 17,30
200636 080 144 54,84
200722 696 544 -37,09
20085 919 817 -73,92
2009122 896 196 1 976,01
2010215 626 044 75,45
2011228 631 088 6,03
2012135 471 790 -40,75
2013127 949 154 -5,55
2014215 002 978 68,04
2015225 077 542 4,69
2016126 382 738 -43,85
2017142 751 711 12,95

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 48 585 114,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1358 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (228 631 088,4) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-70 555 584,64). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 174 638 458. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.7 et coefficient de détermination = 0.49).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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