14 octobre 2019

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Pr�cisions

Population (0-14 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 0 � 14 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne peut �tre associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 0 � 14 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

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Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	38,24
1961	38,64	1,05
1962	38,96	0,83
1963	39,23	0,69
1964	39,44	0,54
1965	39,60	0,41
1966	39,96	0,91
1967	40,23	0,68
1968	40,41	0,45
1969	40,54	0,32
1970	40,61	0,17
1971	40,97	0,89
1972	41,24	0,66
1973	41,43	0,46
1974	41,58	0,36
1975	41,70	0,29
1976	41,89	0,46
1977	42,02	0,31
1978	42,10	0,19
1979	42,15	0,12
1980	42,20	0,12
1981	42,29	0,21
1982	42,35	0,14
1983	42,38	0,07
1984	42,38	0,00
1985	42,33	-0,12
1986	42,64	0,73
1987	42,87	0,54
1988	43,03	0,37
1989	43,14	0,26
1990	43,21	0,16
1991	43,21	0,00
1992	43,13	-0,19
1993	43,00	-0,30
1994	42,82	-0,42
1995	42,60	-0,51
1996	42,60	0,00
1997	42,56	-0,09
1998	42,48	-0,19
1999	42,35	-0,31
2000	42,18	-0,40
2001	42,28	0,24
2002	42,32	0,09
2003	42,29	-0,07
2004	42,24	-0,12
2005	42,16	-0,19
2006	42,32	0,38
2007	42,43	0,26
2008	42,50	0,16
2009	42,51	0,02
2010	42,47	-0,09
2011	42,81	0,80
2012	43,12	0,72
2013	43,38	0,60
2014	43,58	0,46
2015	43,72	0,32
2016	43,50	-0,50
2017	43,20	-0,69
2018	42,84	-0,83

Faits saillants

Augmentation de 12% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 41,97. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 12 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (43,72) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (38,24). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 42,26. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.81 et coefficient de d�termination = 0.65).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guin�e �quatoriale, Gabon.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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