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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19612 000 000
19651 000 000 -50,00
19662 000 000 100,00
19683 000 000 50,00
19712 000 000 -33,33
19730 -100,00
19780 ?
19800 ?
19811 000 000 ?
19822 000 000 100,00
19835 000 000 150,00
19841 000 000 -80,00
19856 000 000 500,00
19881 000 000 -83,33
19921 000 000 0,00
20069 000 000 800,00
20080 -100,00
20117 000 000 ?
20181 000 000 -85,71

Faits saillants


Diminution de 50% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 315 789,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 50 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 000 000) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 19 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 954 876. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.32 et coefficient de détermination = 0.1).

En 1961, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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