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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196021 615 433
196123 648 368 9,41
196225 304 687 7,00
196325 304 429 -0,00
196431 833 201 25,80
196533 461 066 5,11
196633 784 000 0,97
196736 178 721 7,09
196838 373 808 6,07
196937 698 018 -1,76
197037 988 003 0,77
197138 132 391 0,38
197243 646 015 14,46
197352 941 096 21,30
197456 085 312 5,94
197564 858 444 15,64
197661 100 519 -5,79
197762 683 248 2,59
197885 971 585 37,15
1979109 532 844 27,41
1980120 693 149 10,19
1981104 146 929 -13,71
1982118 987 391 14,25
1983111 266 799 -6,49
198490 855 677 -18,34
1985130 838 729 44,01
1986174 932 047 33,70
1987209 731 527 19,89
1988204 053 608 -2,71
1989194 972 984 -4,45
1990221 578 405 13,65
1991229 058 559 3,38
1992241 813 309 5,57
1993195 015 161 -19,35
1994140 305 008 -28,05
1995166 341 312 18,56
1996130 071 640 -21,80
1997111 160 530 -14,54
1998110 859 904 -0,27
1999169 743 630 53,12
2000148 922 092 -12,27
2001130 551 124 -12,34
2002137 102 752 5,02
2003118 053 965 -13,89
2004132 502 393 12,24
2005116 457 166 -12,11
2006100 166 268 -13,99
2007108 081 762 7,90
2008140 006 985 29,54
2009147 933 348 5,66
2010163 452 734 10,49
2011174 031 870 6,47
2012160 606 518 -7,71
2013155 432 758 -3,22
2014139 783 993 -10,07
2015121 565 746 -13,03
2016127 605 318 4,97
2017156 503 771 22,65

Faits saillants


Augmentation de 624% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 113 367 725,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 624 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (241 813 308,9) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 615 432,77). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 106 918 748. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.69 et coefficient de détermination = 0.47).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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