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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960-1 187 187 628
1961-1 105 883 474 -6,85
1962-1 080 531 892 -2,29
1963-841 511 702 -22,12
1964-453 738 889 -46,08
1965-1 657 803 081 265,36
1966-1 578 616 024 -4,78
1967-1 278 892 822 -18,99
1968-980 740 554 -23,31
1969-1 945 698 726 98,39
1970493 731 568 -125,38
1971-1 038 600 163 -310,36
1972-2 404 308 515 131,50
1973-2 056 301 251 -14,47
1974-4 570 220 597 122,25
1975-8 196 398 663 79,34
1976-7 638 587 863 -6,81
1977-7 002 658 577 -8,33
1978-8 188 226 094 16,93
1979-8 384 719 674 2,40
1980-6 088 019 706 -27,39
1981-12 532 212 145 105,85
19821 796 486 978 -114,33
1983-2 522 643 419 -240,42
1984-1 373 618 096 -45,55
1985-5 838 917 859 325,08
1986-11 351 388 395 94,41
1987-13 711 713 496 20,79
1988-15 285 075 071 11,47
1989-22 216 034 256 45,34
1990-20 259 435 864 -8,81
1991-22 874 763 554 12,91
1992-21 718 992 367 -5,05
1993-22 353 009 553 2,92
1994-13 907 010 267 -37,78
1995-5 061 141 976 -63,61
19962 428 067 198 -147,97
1997-8 985 483 077 -470,07
1998-8 999 712 922 0,16
1999845 351 118 -109,39
200018 494 424 439 2 087,78
200115 757 824 511 -14,80
200212 512 912 205 -20,59
200310 432 942 307 -16,62
200423 235 547 976 122,71
200521 933 097 496 -5,61
200617 990 236 971 -17,98
200711 050 809 836 -38,57
20083 177 944 944 -71,24
2009-40 775 263 976 -1 383,07
2010-58 162 670 440 42,64
2011-49 746 988 787 -14,47
2012-64 582 432 569 29,82
2013-58 110 120 945 -10,02
2014-41 873 919 952 -27,94
2015-54 695 520 050 30,62
2016-47 262 580 270 -13,59
2017-46 428 335 044 -1,77
2018-42 992 588 852 -7,40

Faits saillants


Très forte diminution en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -10 866 963 426,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3521 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 235 547 976) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-64 582 432 569). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -29 734 948 746,97. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.46 et coefficient de détermination = 0.21).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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