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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960-1 187 167 555
1961-1 105 881 078 -6,85
1962-1 080 534 821 -2,29
1963-841 519 609 -22,12
1964-453 738 657 -46,08
1965-1 657 802 770 265,37
1966-1 578 646 691 -4,77
1967-1 278 895 809 -18,99
1968-980 736 864 -23,31
1969-1 945 707 338 98,39
1970493 682 908 -125,37
1971-1 038 623 270 -310,38
1972-2 405 393 534 131,59
1973-2 056 316 198 -14,51
1974-4 570 143 531 122,25
1975-8 196 396 521 79,35
1976-7 638 622 417 -6,81
1977-7 002 598 692 -8,33
1978-8 188 105 390 16,93
1979-8 384 704 410 2,40
1980-6 088 042 791 -27,39
1981-12 532 178 215 105,85
19821 796 470 165 -114,33
1983-2 522 659 723 -240,42
1984-1 373 651 155 -45,55
1985-5 839 019 374 325,07
1986-11 351 164 817 94,40
1987-13 711 643 011 20,80
1988-15 284 984 098 11,47
1989-22 215 690 204 45,34
1990-20 259 363 453 -8,81
1991-22 874 914 498 12,91
1992-21 719 050 770 -5,05
1993-22 353 228 052 2,92
1994-13 907 365 721 -37,78
1995-5 061 197 311 -63,61
19962 428 399 919 -147,98
1997-8 985 366 773 -470,01
1998-8 999 794 299 0,16
1999845 575 972 -109,40
200018 499 865 134 2 087,84
200115 759 011 812 -14,82
200212 518 708 917 -20,56
200310 432 418 170 -16,67
200423 240 476 497 122,77
200521 931 401 324 -5,63
200617 990 236 339 -17,97
200711 050 480 721 -38,58
20083 179 537 458 -71,23
2009-40 737 041 438 -1 381,23
2010-58 160 275 067 42,77
2011-49 728 611 074 -14,50
2012-65 697 659 060 32,11
2013-59 445 065 476 -9,52
2014-43 186 248 477 -27,35
2015-55 422 399 735 28,33
2016-49 063 015 500 -11,47
2017-46 388 146 112 -5,45

Faits saillants


Très forte diminution en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -10 419 535 268,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3807 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 240 476 497) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-65 697 659 060). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -18 563 150 370,13. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.44 et coefficient de détermination = 0.19).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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