20 août 2019 Recherche  
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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196052 000 000
1961314 000 000 503,85
1962188 000 000 -40,13
1963214 000 000 13,83
1964253 000 000 18,22
1965111 000 000 -56,13
1966102 000 000 -8,11
196753 000 000 -48,04
1968197 000 000 271,70
1969166 000 000 -15,74
1970196 000 000 18,07
1971293 000 000 49,49
1972327 000 000 11,60
1973130 000 000 -60,24
1974121 000 000 -6,92
1975148 000 000 22,31
1976329 000 000 122,30
1977169 000 000 -48,63
1978190 000 000 12,43
1979195 000 000 2,63
1980161 000 000 -17,44
1981130 000 000 -19,25
1982259 000 000 99,23
1983120 000 000 -53,67
1984108 000 000 -10,00
1985100 000 000 -7,41
1986261 000 000 161,00
1987279 000 000 6,90
1988153 000 000 -45,16
198949 000 000 -67,97
1990101 000 000 106,12
1991121 000 000 19,80
1992143 000 000 18,18
1993146 000 000 2,10
1994167 000 000 14,38
1995263 000 000 57,49
1996160 000 000 -39,16
199795 000 000 -40,62
199840 000 000 -57,89
199979 000 000 97,50
200074 000 000 -6,33
2001129 000 000 74,32
2002178 000 000 37,98
2003278 000 000 56,18
2004278 000 000 0,00
2005235 000 000 -15,47
2006236 000 000 0,43
2007333 000 000 41,10
2008238 000 000 -28,53
2009186 000 000 -21,85
2010244 000 000 31,18
2011321 000 000 31,56
2012270 000 000 -15,89
2013190 000 000 -29,63
2014202 000 000 6,32
2015346 000 000 71,29
2016120 000 000 -65,32
201764 000 000 -46,67
201884 000 000 31,25

Faits saillants


Augmentation de 62% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 181 169 491,53. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 62 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (346 000 000) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (40 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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