Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1965	1�199�462�246
1966	1�186�280�362	-1,10
1967	190�042�152	-83,98
1968	684�934�716	260,41
1969	1�373�546�123	100,54
1970	241�750�981	-82,40
1971	385�654�189	59,53
1972	830�407�718	115,32
1973	1�963�811�819	136,49
1974	3�865�708�793	96,85
1975	1�415�505�014	-63,38
1976	2�488�267�241	75,79
1977	1�844�760�884	-25,86
1978	878�409�836	-52,38
1979	4�307�491�975	390,37
1980	-611�241�191	-114,19
1981	852�448�077	-239,46
1982	-8�319�688�741	-1�075,98
1983	-2�742�616�034	-67,03
1984	2�857�694�387	-204,20
1985	3�030�391�798	6,04
1986	2�441�885�570	-19,42
1987	1�376�319�759	-43,64
1988	4�470�626�473	224,82
1989	3�679�054�054	-17,71
1990	-2�386�013�027	-164,85
1991	-5�649�821�070	136,79
1992	-5�990�733�846	6,03
1993	-1�048�755�910	-82,49
1994	703�719�977	-167,10
1995	6�259�108�132	789,43
1996	762�742�941	-87,81
1997	6�014�011�267	688,47
1998	3�108�190�091	-48,32
1999	3�349�262�974	7,76
2000	7�559�086�930	125,69
2001	-3�549�845�041	-146,96
2002	-1�790�607�277	-49,56
2003	4�066�804�653	-327,12
2004	5�221�368�178	28,39
2005	9�320�019�805	78,50
2006	9�375�881�523	0,60
2007	8�355�832�790	-10,88
2008	9�372�071�228	12,16
2009	-4�776�484�997	-150,97
2010	335�885�567	-107,03
2011	11�494�471�793	3�322,14
2012	6�826�336�474	-40,61
2013	13�304�050�977	94,89
2014	8�656�279�541	-34,94
2015	-35�971�611	-100,42
2016	-457�146�249	1�170,85
2017	13�494�503�636	-3�051,90
2018	9�365�682�928	-30,60

Faits saillants

Augmentation de 681% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2�613�904�453,7. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 681 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (13�494�503�636) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-8�319�688�741). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5�868�350�284. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.44 et coefficient de d�termination = 0.2).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �tats-Unis.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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