15 octobre 2019

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Pr�cisions

Production min�rale: plomb en milliers de tonnes
�l�ment chimique dont l'usage remonte � la Pr�histoire. Caract�ris� par sa mall�abilit� et son point de fusion relativement bas, il fut utilis� par exemple pour les c�ramiques, les vitraux, les caract�res d'imprimerie et les tuyaux avant que l'on se rende compte qu'il �tait toxique pour l'�tre humain et l'environnement. � partir du d�but du 20e si�cle, certains de ses usages furent interdits, notamment la peinture. Aujourd'hui, le plomb reste en usage principalement pour la fabrication de batteries. Les principaux producteurs sont la Chine, l'Australie, le �tats-Unis et le Mexique. Les donn�es proviennent de CLIO Infra, un projet de recherche n�erlandais visant l'agr�gation des bases de donn�es. Jan van Luiten Zanden a �t� l'initiateur du projet � titre de chercheur principal. Le projet est appuy� par l'Organisation n�erlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les donn�es ont �t� agr�g�es par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infra: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Eau trait�e - (% de la population ayant acc�s)

Production alimentaire: avoine (tonnes)

Production alimentaire: bananes (tonnes)

Production alimentaire: bi�re d'orge (tonnes)

Production alimentaire: bl� (tonnes)

Production alimentaire: bovins (t�tes)

Production alimentaire: caf� vert (tonnes)

Production alimentaire: canne � sucre (tonnes)

Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)

Production alimentaire: c�r�ales (tonnes)

Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)

Production alimentaire: choux et autres crucif�res (tonnes)

Production alimentaire: cultures ol�agineuses (primaires) (tonnes)

Production alimentaire: dattes (tonnes)

Production alimentaire: dindes (1000 t�tes)

Production alimentaire: f�ves de cacao (tonnes)

Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)

Production alimentaire: fromage (tonnes)

Production alimentaire: lait (tonnes)

Production alimentaire: l�gumes (primaires)

Production alimentaire: l�gumes et melons (tonnes)

Production alimentaire: ma�s (tonnes)

Production alimentaire: millet (tonnes)

Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)

Production alimentaire: oignons secs (tonnes)

Production alimentaire: oranges (tonnes)

Production alimentaire: orge (tonnes)

Production alimentaire: ovins (t�tes)

Production alimentaire: pommes (tonnes)

Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)

Production alimentaire: porcins (t�tes)

Production alimentaire: poulets (1000 t�tes)

Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)

Production alimentaire: raisins (tonnes)

Production alimentaire: riz (rizi�re) (tonnes)

Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)

Production alimentaire: sucre brut centrifug� (tonnes)

Production alimentaire: th� (tonnes)

Production alimentaire: tomates (tonnes)

Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)

Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)

Production alimentaire: viande (porcins/suid�s) (tonnes)

Production alimentaire: viande (total) (tonnes)

Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)

Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)

Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)

Production alimentaire: viande indig�ne (total) (tonnes)

Production alimentaire: vin (tonnes)

Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)

Production autre: graines de coton (tonnes)

Production autre: jute (tonnes)

Production autre: laine brute (tonnes)

Production autre: tabac brut (tonnes)

Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production d'�nergie: gaz naturel (�quivalent p�trole)

Production d'�nergie: charbon (�quivalent p�trole)

Production d'�nergie: p�trole en milliers de barils par jour

Production d'or en tonnes

Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de bl� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de caf� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de f�ves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de th� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production des huiles en milliers de tonnes (huile �quivalent) - principaux producteurs

Production huile de palme en milliers de tonnes (huile �quivalent) - principaux producteurs

Production min�rale: nickel en milliers de tonnes

Production min�rale: argent en tonnes

Production min�rale: bauxite en milliers de tonnes

Production min�rale: �tain en milliers de tonnes

Production min�rale: fer en millions de tonnes

Production min�rale: mangan�se en milliers de tonnes

Production min�rale: or en tonnes

Production min�rale: plomb en milliers de tonnes

Production min�rale: zinc en milliers de tonnes

Terres agricoles (% des terres arables)

Terres arables (% des terres)

Territoire (km carr�)

Zone foresti�re (% du territoire)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	192
1961	166	-13,97
1962	192	15,76
1963	180	-5,84
1964	187	3,71
1965	275	46,79
1966	293	6,70
1967	308	5,12
1968	328	6,29
1969	300	-8,39
1970	358	19,26
1971	368	2,79
1972	335	-8,92
1973	338	0,95
1974	305	-9,90
1975	336	10,10
1976	259	-22,82
1977	281	8,49
1978	320	13,88
1979	311	-2,81
1980	252	-18,97
1981	273	8,33
1982	272	-0,37
1983	272	0,00
1984	264	-2,94
1985	268	1,52
1986	334	24,63
1987	373	11,68
1988	351	-5,90
1989	269	-23,36
1990	233	-13,38
1991	248	6,44
1992	337	35,89
1993	182	-45,99
1994	171	-6,09
1995	211	23,39
1996	257	21,99
1997	186	-27,63
1998	190	1,92
1999	162	-14,53
2000	149	-8,27
2001	154	3,47
2002	97	-36,87
2003	81	-16,38
2004	77	-5,57
2005	79	3,28
2006	83	4,86
2007	75	-9,58
2008	99	31,71
2009	69	-30,44
2010	65	-5,81
2011	55	-15,48
2012	61	11,72

Faits saillants

Diminution de 68% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 224,17. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 68 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (373) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (54,8). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -20,63. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.67 et coefficient de d�termination = 0.45).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �tats-Unis.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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