15 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
annotation [en construction]

Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du charbon (% du PIB)
Bénéfices tirés du gaz (% du PIB)
Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961741 912
1961741 912 0,00
1962848 368 14,35
1962848 368 0,00
1963919 110 8,34
1963919 110 0,00
19641 342 189 46,03
19641 342 189 0,00
19651 511 309 12,60
19651 511 309 0,00
19661 684 798 11,48
19661 684 798 0,00
19671 882 976 11,76
19671 882 976 0,00
19682 076 379 10,27
19682 076 379 0,00
19691 882 875 -9,32
19691 882 875 0,00
19702 633 677 39,88
19702 633 677 0,00
19712 945 932 11,86
19712 945 932 0,00
19722 528 365 -14,17
19722 528 365 0,00
19732 803 381 10,88
19732 803 381 0,00
19742 619 700 -6,55
19742 619 700 0,00
19753 644 866 39,13
19753 644 866 0,00
19763 759 500 3,15
19763 759 500 0,00
19774 249 400 13,03
19774 249 400 0,00
19784 479 500 5,41
19784 479 500 0,00
19795 276 100 17,78
19795 276 100 0,00
19805 753 200 9,04
19805 753 200 0,00
19816 682 600 16,15
19816 682 600 0,00
19826 522 300 -2,40
19826 522 300 0,00
19835 931 000 -9,07
19835 931 000 0,00
19846 777 500 14,27
19846 777 500 0,00
19856 969 900 2,84
19856 969 900 0,00
19865 911 500 -15,19
19865 911 500 0,00
19877 014 800 18,66
19877 014 800 0,00
19885 369 200 -23,46
19885 369 200 0,00
19896 571 000 22,38
19896 571 000 0,00
19907 066 000 7,53
19907 066 000 0,00
19917 413 000 4,91
19917 413 000 0,00
19924 882 600 -34,13
19924 882 600 0,00
19936 501 200 33,15
19936 501 200 0,00
19947 042 900 8,33
19947 042 900 0,00
19957 270 900 3,24
19957 270 900 0,00
19967 536 400 3,65
19967 536 400 0,00
19977 180 000 -4,73
19977 180 000 0,00
19988 952 400 24,69
19988 952 400 0,00
19999 161 300 2,33
19999 161 300 0,00
20006 953 700 -24,10
20006 953 700 0,00
20018 389 200 20,64
20018 389 200 0,00
20028 998 800 7,27
20028 998 800 0,00
20039 587 300 6,54
20039 587 300 0,00
20048 836 800 -7,83
20048 836 800 0,00
20059 332 200 5,61
20059 332 200 0,00
20068 989 800 -3,67
20068 989 800 0,00
200711 648 700 29,58
200711 648 700 0,00
200810 592 000 -9,07
200810 592 000 0,00
20099 561 200 -9,73
20099 561 200 0,00
201011 714 500 22,52
201011 714 500 0,00
201110 688 700 -8,76
201110 688 700 0,00
201213 060 100 22,19
201213 060 100 0,00
201314 193 800 8,68
201314 193 800 0,00
201411 486 800 -19,07
201411 486 800 0,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 6 266 178,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1448 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 193 800) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (741 912). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 473 767. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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