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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960171 000 000
19611 576 000 000 821,64
19621 231 000 000 -21,89
19631 012 000 000 -17,79
1964728 000 000 -28,06
1965527 000 000 -27,61
1966273 000 000 -48,20
1967243 000 000 -10,99
1968324 000 000 33,33
1969504 000 000 55,56
1970611 000 000 21,23
1971455 000 000 -25,53
1972382 000 000 -16,04
197380 000 000 -79,06
1974196 000 000 145,00
1975223 000 000 13,78
197628 000 000 -87,44
197728 000 000 0,00
1978172 000 000 514,29
1979235 000 000 36,63
1980441 000 000 87,66
1981452 000 000 2,49
1982276 000 000 -38,94
1983649 000 000 135,14
1984646 000 000 -0,46
1985848 000 000 31,27
1986810 000 000 -4,48
1987787 000 000 -2,84
1988742 000 000 -5,72
198967 000 000 -90,97
1990160 000 000 138,81
1991751 000 000 369,38
1992410 000 000 -45,41
1993201 000 000 -50,98
1994482 000 000 139,80
1995411 000 000 -14,73
1996431 000 000 4,87
1997362 000 000 -16,01
1998129 000 000 -64,36
1999196 000 000 51,94
2000569 000 000 190,31
2001538 000 000 -5,45
2002436 000 000 -18,96
2003152 000 000 -65,14
2004352 000 000 131,58
2005118 000 000 -66,48
2006104 000 000 -11,86
2007446 000 000 328,85
2008398 000 000 -10,76
2009101 000 000 -74,62
2010228 000 000 125,74
2011336 000 000 47,37
2012197 000 000 -41,37
2013202 000 000 2,54
2014316 000 000 56,44
2015408 000 000 29,11
2016233 000 000 -42,89
2017334 000 000 43,35
2018215 000 000 -35,63

Faits saillants


Augmentation de 26% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 405 644 068,88. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 26 %. C'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 576 000 000) et c'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus basse (28 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 269 466 667. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.36 et coefficient de détermination = 0.13).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,10 %. En 2018, cette même part est de 0,78 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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