Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 février 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197048 813 209 494
197154 969 954 050 12,61
197262 757 500 556 14,17
197371 065 343 266 13,24
197484 753 778 630 19,26
197594 230 334 448 11,18
1976110 620 000 000 17,39
1977114 322 000 000 3,35
1978119 165 000 000 4,24
1979129 619 000 000 8,77
1980145 772 000 000 12,46
1981160 683 000 000 10,23
1982167 284 000 000 4,11
1983183 694 000 000 9,81
1984190 019 000 000 3,44
1985196 509 000 000 3,42
1986208 442 000 000 6,07
1987236 132 000 000 13,28
1988275 187 000 000 16,54
1989308 807 000 000 12,22
1990330 567 000 000 7,05
1991348 706 000 000 5,49
1992341 066 000 000 -2,19
1993332 022 000 000 -2,65
1994326 446 000 000 -1,68
1995336 529 000 000 3,09
1996353 928 000 000 5,17
1997370 554 000 000 4,70
1998360 044 000 000 -2,84
1999379 649 000 000 5,45
2000404 073 000 000 6,43
2001405 185 000 000 0,28
2002424 026 000 000 4,65
2003496 262 000 000 17,04
2004559 131 000 000 12,67
2005634 304 000 000 13,44
2006715 123 000 000 12,74
2007800 995 000 000 12,01
2008842 676 000 000 5,20
2009788 356 000 000 -6,45
2010918 641 000 000 16,53
2011999 036 000 000 8,75
20121 021 430 000 000 2,24
20131 030 530 000 000 0,89
20141 003 410 000 000 -2,63
2015896 120 000 000 -10,69
2016893 558 000 000 -0,29
2017954 789 000 000 6,85
2018*881 498 399 266 -7,68
2019*857 172 368 550 -2,76
2020*832 846 337 833 -2,84
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.997142838484602E13, coefficient de régression = -2.4326030716343E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 421 458 357 674,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1856 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 030 530 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (48 813 209 494). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 832 846 337 833. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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