22 octobre 2019 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 104 216 401
19618 631 470 056 -5,19
19628 646 804 374 0,18
19639 210 179 646 6,52
196410 799 437 849 17,26
196512 655 117 134 17,18
196614 740 322 970 16,48
196715 109 742 430 2,51
196815 417 528 493 2,04
196916 977 550 303 10,12
197019 280 313 906 13,56
197122 640 126 758 17,43
197225 452 065 865 12,42
197330 188 981 102 18,61
197438 034 764 826 25,99
197542 463 625 639 11,64
197649 696 754 564 17,03
197749 821 344 617 0,25
197850 703 953 713 1,77
197957 222 127 369 12,86
198065 876 667 807 15,12
198176 872 132 788 16,69
198271 011 591 149 -7,62
198371 871 957 157 1,21
198471 913 365 763 0,06
198575 824 240 205 5,44
198679 730 118 748 5,15
198794 683 257 919 18,75
1988115 266 000 000 21,74
1989130 240 000 000 12,99
1990129 376 000 000 -0,66
1991124 121 000 000 -4,06
1992115 224 000 000 -7,17
1993108 032 000 000 -6,24
1994112 476 000 000 4,11
1995111 177 000 000 -1,15
1996118 597 000 000 6,67
1997132 963 000 000 12,11
1998130 318 000 000 -1,99
1999136 974 000 000 5,11
2000145 971 000 000 6,57
2001148 918 000 000 2,02
2002151 939 000 000 2,03
2003179 219 000 000 17,95
2004214 317 000 000 19,58
2005256 177 000 000 19,53
2006301 916 000 000 17,85
2007342 808 000 000 13,54
2008364 471 000 000 6,32
2009306 637 000 000 -15,87
2010379 449 000 000 23,75
2011421 620 000 000 11,11
2012447 843 000 000 6,22
2013446 640 000 000 -0,27
2014440 410 000 000 -1,39
2015371 236 000 000 -15,71
2016350 507 000 000 -5,58
2017374 998 000 000 6,99
2018385 087 000 000 2,69

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 145 923 844 929,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4130 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (447 843 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 631 470 056). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 252 386 310 007. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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