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Précisions


PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196041 093 453 545
196140 767 969 454 -0,79
196241 978 852 041 2,97
196344 657 169 109 6,38
196448 882 938 810 9,46
196553 909 570 342 10,28
196660 358 632 035 11,96
196764 768 831 262 7,31
196870 759 031 842 9,25
196977 887 510 242 10,07
197087 896 095 224 12,85
197199 271 961 478 12,94
1972113 083 000 000 13,91
1973131 322 000 000 16,13
1974160 409 000 000 22,15
1975173 834 000 000 8,37
1976206 576 000 000 18,84
1977211 612 000 000 2,44
1978218 633 000 000 3,32
1979243 072 000 000 11,18
1980273 854 000 000 12,66
1981306 215 000 000 11,82
1982313 507 000 000 2,38
1983340 548 000 000 8,63
1984355 373 000 000 4,35
1985364 756 000 000 2,64
1986377 438 000 000 3,48
1987431 317 000 000 14,27
1988507 354 000 000 17,63
1989565 056 000 000 11,37
1990593 930 000 000 5,11
1991610 328 000 000 2,76
1992592 388 000 000 -2,94
1993577 171 000 000 -2,57
1994578 139 000 000 0,17
1995604 032 000 000 4,48
1996628 546 000 000 4,06
1997652 825 000 000 3,86
1998631 813 000 000 -3,22
1999676 083 000 000 7,01
2000742 293 000 000 9,79
2001736 380 000 000 -0,80
2002757 951 000 000 2,93
2003892 381 000 000 17,74
20041 023 200 000 000 14,66
20051 169 360 000 000 14,28
20061 315 420 000 000 12,49
20071 464 980 000 000 11,37
20081 549 130 000 000 5,74
20091 371 150 000 000 -11,49
20101 613 460 000 000 17,67
20111 788 650 000 000 10,86
20121 824 290 000 000 1,99
20131 842 630 000 000 1,01
20141 799 270 000 000 -2,35
20151 559 620 000 000 -13,32
20161 535 770 000 000 -1,53
20171 653 040 000 000 7,64
2018*1 500 788 625 681 -9,21
2019*1 443 174 905 719 -3,84
2020*1 385 561 185 758 -3,99
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.1776527550818988E14, coefficient de régression = -5.76137199616E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 634 662 427 753,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3923 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 842 630 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (40 767 969 454). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 385 561 185 758. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 3,01 %. En 2017, cette même part est de 2,05 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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