10 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Production de biocarburant (en millions de tonnes)
Production de biocarburant (en millions de tonnes)

Source: British Petroleum (via QUANDL)

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Production de p�trole (en millions de tonnes)

Production de p�trole (milliers de barils par jour)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1999	0,97
2000	2,11	117,53
2001	2,22	5,21
2002	2,28	2,70
2003	2,28	0,00
2004	2,28	0,00
2005	2,68	17,54
2006	3,21	19,78
2007	9,26	188,47
2008	10,03	8,32
2009	14,48	44,37
2010	14,89	2,83
2011	17,09	14,78
2012	20,04	17,26
2013	19,52	-2,59
2014	22,17	13,58
2015	21,27	-4,06

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 16 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1999-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 9,81. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2098 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (22,17) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,97). Nous disposons des r�sultats pour 17 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 35,81. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.95 et coefficient de d�termination = 0.91).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �tats-Unis.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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