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Importations de biens et services ($ US courant)
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19607 452 527 623
19617 359 338 827 -1,25
19627 469 254 670 1,49
19637 792 434 890 4,33
19648 874 461 306 13,89
196510 055 817 479 13,31
196611 653 023 568 15,88
196712 469 546 116 7,01
196814 139 540 131 13,39
196916 467 693 333 16,47
197017 034 787 061 3,44
197119 266 916 221 13,10
197223 016 335 084 19,46
197328 022 835 316 21,75
197438 321 052 045 36,75
197541 211 329 925 7,54
197646 290 677 789 12,33
197748 445 935 402 4,66
197852 877 847 462 9,15
197962 707 546 952 18,59
198070 404 560 896 12,27
198178 611 226 958 11,66
198266 961 173 705 -14,82
198373 958 941 902 10,45
198487 017 990 889 17,66
198592 167 704 138 5,92
198698 333 213 386 6,69
1987107 112 000 000 8,93
1988128 295 000 000 19,78
1989141 234 000 000 10,09
1990147 858 000 000 4,69
1991151 757 000 000 2,64
1992157 205 000 000 3,59
1993168 030 000 000 6,89
1994182 802 000 000 8,79
1995199 284 000 000 9,02
1996208 617 000 000 4,68
1997236 596 000 000 13,41
1998240 810 000 000 1,78
1999259 053 000 000 7,58
2000286 676 000 000 10,66
2001267 822 000 000 -6,58
2002270 575 000 000 1,03
2003294 625 000 000 8,89
2004336 556 000 000 14,23
2005384 891 000 000 14,36
2006429 507 000 000 11,59
2007469 362 000 000 9,28
2008505 034 000 000 7,60
2009410 146 000 000 -18,79
2010499 993 000 000 21,91
2011568 146 000 000 13,63
2012587 121 000 000 3,34
2013586 141 000 000 -0,17
2014585 135 000 000 -0,17
2015530 013 000 000 -9,42
2016513 650 000 000 -3,09
2017550 261 000 000 7,13
2018*513 030 697 779 -6,77
2019*499 976 562 278 -2,54
2020*486 922 426 778 -2,61
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.6856276138393598E13, coefficient de régression = -1.30541355008E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 197 460 184 858,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7284 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (587 121 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 359 338 827). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 486 922 426 778. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 4,72 %. En 2017, cette même part est de 2,46 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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