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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960535 471
1961546 473 2,05
1962562 653 2,96
1963579 311 2,96
1964596 487 2,96
1965614 123 2,96
1966632 305 2,96
1967651 026 2,96
1968670 328 2,96
1969690 147 2,96
1970710 580 2,96
1971718 557 1,12
1972717 235 -0,18
1973715 920 -0,18
1974714 605 -0,18
1975713 293 -0,18
1976711 982 -0,18
1977710 676 -0,18
1978709 371 -0,18
1979708 068 -0,18
1980706 766 -0,18
1981721 451 2,08
1982748 589 3,76
1983776 748 3,76
1984806 007 3,77
1985836 284 3,76
1986867 741 3,76
1987900 382 3,76
1988934 299 3,77
1989969 394 3,76
19901 005 859 3,76
19911 025 141 1,92
19921 030 905 0,56
19931 036 686 0,56
19941 042 507 0,56
19951 048 361 0,56
19961 054 256 0,56
19971 060 167 0,56
19981 066 120 0,56
19991 072 107 0,56
20001 078 135 0,56
20011 086 751 0,80
20021 097 406 0,98
20031 108 165 0,98
20041 119 044 0,98
20051 130 001 0,98
20061 141 079 0,98
20071 152 266 0,98
20081 163 579 0,98
20091 174 971 0,98
20101 186 491 0,98
20111 198 123 0,98
20121 209 886 0,98
20131 221 764 0,98
20141 233 760 0,98
20151 246 199 1,01
20161 259 403 1,06
20171 273 647 1,13
2018*1 285 193 0,91
2019*1 297 883 0,99
2020*1 310 573 0,98
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.4323861629E7, coefficient de régression = 12690.314. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 138% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 913 776,74. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 138 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 273 647) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (535 471). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 310 573. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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