7 décembre 2019 Recherche  
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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960219 000 000
196137 000 000 -83,11
19624 000 000 -89,19
196350 000 000 1 150,00
1964261 000 000 422,00
1965226 000 000 -13,41
1966362 000 000 60,18
1967165 000 000 -54,42
1968188 000 000 13,94
1969157 000 000 -16,49
1970135 000 000 -14,01
1971149 000 000 10,37
1972186 000 000 24,83
1973116 000 000 -37,63
197464 000 000 -44,83
1975138 000 000 115,62
1976143 000 000 3,62
19775 000 000 -96,50
1978214 000 000 4 180,00
1979222 000 000 3,74
1980269 000 000 21,17
1981290 000 000 7,81
1982172 000 000 -40,69
1983437 000 000 154,07
1984399 000 000 -8,70
1985337 000 000 -15,54
1986108 000 000 -67,95
1987151 000 000 39,81
1988179 000 000 18,54
1989319 000 000 78,21
1990440 000 000 37,93
1991476 000 000 8,18
1992388 000 000 -18,49
1993104 000 000 -73,20
1994119 000 000 14,42
199593 000 000 -21,85
1996187 000 000 101,08
1997379 000 000 102,67
1998436 000 000 15,04
1999507 000 000 16,28
200023 000 000 -95,46
200168 000 000 195,65
200263 000 000 -7,35
2003117 000 000 85,71
2004203 000 000 73,50
2005168 000 000 -17,24
200683 000 000 -50,60
2007108 000 000 30,12
200818 000 000 -83,33
200939 000 000 116,67
201048 000 000 23,08
201132 000 000 -33,33
201211 000 000 -65,62
20136 000 000 -45,45
20145 000 000 -16,67
201512 000 000 140,00
201673 000 000 508,33
201734 000 000 -53,42
201810 000 000 -70,59

Faits saillants


Diminution de 95% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 168 677 966,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 95 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (507 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 68 933 333. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.26 et coefficient de détermination = 0.07).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,41 %. En 2018, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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