6 décembre 2019 Recherche  
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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960442 000 000
1961500 000 000 13,12
1962530 000 000 6,00
1963337 000 000 -36,42
1964379 000 000 12,46
1965484 000 000 27,70
1966367 000 000 -24,17
1967261 000 000 -28,88
196891 000 000 -65,13
1969104 000 000 14,29
197018 000 000 -82,69
197142 000 000 133,33
197234 000 000 -19,05
197354 000 000 58,82
197489 000 000 64,81
1975395 000 000 343,82
1976480 000 000 21,52
1977260 000 000 -45,83
1978196 000 000 -24,62
1979446 000 000 127,55
1980482 000 000 8,07
1981513 000 000 6,43
1982398 000 000 -22,42
1983314 000 000 -21,11
1984512 000 000 63,06
1985344 000 000 -32,81
1986337 000 000 -2,03
1987303 000 000 -10,09
1988352 000 000 16,17
1989311 000 000 -11,65
1990454 000 000 45,98
1991482 000 000 6,17
1992446 000 000 -7,47
1993234 000 000 -47,53
1994173 000 000 -26,07
1995139 000 000 -19,65
1996186 000 000 33,81
1997118 000 000 -36,56
1998211 000 000 78,81
1999276 000 000 30,81
2000178 000 000 -35,51
2001207 000 000 16,29
2002164 000 000 -20,77
2003184 000 000 12,20
2004254 000 000 38,04
2005252 000 000 -0,79
2006294 000 000 16,67
2007301 000 000 2,38
2008458 000 000 52,16
2009228 000 000 -50,22
2010250 000 000 9,65
2011326 000 000 30,40
2012229 000 000 -29,75
2013174 000 000 -24,02
2014336 000 000 93,10
2015466 000 000 38,69
2016215 000 000 -53,86
2017184 000 000 -14,42
2018243 000 000 32,07

Faits saillants


Diminution de 45% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 288 762 711,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 45 %. C'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (530 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 171 409 524. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.15 et coefficient de détermination = 0.02).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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