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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 635 245 964
19613 271 803 290 24,16
19623 820 462 806 16,77
19634 373 321 402 14,47
19644 960 331 361 13,42
19654 888 949 808 -1,44
19665 011 990 444 2,52
19675 129 670 533 2,35
19685 373 198 918 4,75
19695 877 103 527 9,38
19708 119 346 513 38,15
197110 368 359 999 27,70
197212 904 378 394 24,46
197317 178 045 437 33,12
197418 569 954 754 8,10
197518 550 434 781 -0,11
197616 638 006 081 -10,31
197717 898 178 115 7,57
197825 853 847 092 44,45
197929 594 899 020 14,47
198034 387 589 425 16,19
198131 811 693 056 -7,49
198230 944 894 892 -2,72
198331 552 280 596 1,96
198429 879 946 163 -5,30
198530 665 843 108 2,63
198645 060 031 908 46,94
198757 014 781 854 26,53
198865 144 480 011 14,26
198963 925 384 498 -1,87
199080 288 436 654 25,60
199177 842 806 904 -3,05
199272 746 923 411 -6,55
199366 272 802 585 -8,90
199474 060 845 215 11,75
199586 474 657 167 16,76
199680 100 341 262 -7,37
199769 013 149 314 -13,84
199873 403 490 688 6,36
199972 724 254 493 -0,93
200068 841 492 658 -5,34
200168 623 681 500 -0,32
200273 997 061 594 7,83
200384 287 189 277 13,91
200496 341 793 004 14,30
200599 669 075 731 3,45
2006104 657 000 000 5,00
2007117 020 000 000 11,81
2008133 377 000 000 13,98
2009122 757 000 000 -7,96
2010133 264 000 000 8,56
2011163 753 000 000 22,88
2012159 179 000 000 -2,79
2013162 476 000 000 2,07
2014169 327 000 000 4,22
2015161 680 000 000 -4,52
2016161 977 000 000 0,18
2017167 032 000 000 3,12
2018173 002 000 000 3,57

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 64 671 075 601,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6465 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (173 002 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 635 245 964). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 178 412 778 447. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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