Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	31,07
1991	30,51	-1,80
1992	29,67	-2,75
1993	29,06	-2,06
1994	30,06	3,44
1995	29,22	-2,79
1996	28,16	-3,63
1997	27,37	-2,81
1998	26,63	-2,70
1999	26,27	-1,35
2000	25,44	-3,16
2001	26,25	3,18
2002	26,51	0,99
2003	26,11	-1,51
2004	25,87	-0,92
2005	25,99	0,46
2006	26,25	1,00
2007	26,17	-0,30
2008	26,50	1,26
2009	25,50	-3,77
2010	25,60	0,39
2011	25,96	1,41
2012	25,66	-1,16
2013	25,53	-0,51
2014	25,16	-1,45
2015	25,11	-0,20
2016	25,00	-0,44
2017	25,19	0,76
2018	25,01	-0,71

Faits saillants

Diminution de 20% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 26,79. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 20 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (31,07) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24,46. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.87 et coefficient de d�termination = 0.75).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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