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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19708 808 064 258
197110 686 574 397 21,33
197213 090 731 391 22,50
197317 308 509 542 32,22
197419 479 610 915 12,54
197520 308 691 512 4,26
197620 150 476 596 -0,78
197721 051 964 926 4,47
197830 196 847 371 43,44
197933 129 941 180 9,71
198035 658 030 853 7,63
198132 700 456 827 -8,29
198233 148 763 188 1,37
198331 709 308 513 -4,34
198431 780 068 477 0,22
198532 807 954 092 3,23
198647 531 941 186 44,88
198759 674 223 042 25,55
198866 706 336 158 11,78
198965 837 082 585 -1,30
199085 665 835 661 30,12
199181 709 622 594 -4,62
199280 453 465 368 -1,54
199378 771 963 116 -2,09
199489 581 496 454 13,72
1995103 516 000 000 15,56
199696 595 397 411 -6,69
199783 869 980 776 -13,17
199887 845 712 098 4,74
199985 396 684 130 -2,79
200083 902 853 150 -1,75
200185 152 022 458 1,49
200290 684 518 286 6,50
2003104 994 000 000 15,78
2004120 071 000 000 14,36
2005127 781 000 000 6,42
2006145 061 000 000 13,52
2007170 656 000 000 17,64
2008198 862 000 000 16,53
2009182 753 000 000 -8,10
2010201 653 000 000 10,34
2011246 042 000 000 22,01
2012232 280 000 000 -5,59
2013238 222 000 000 2,56
2014247 673 000 000 3,97
2015236 375 000 000 -4,56
2016231 044 000 000 -2,26
2017232 525 000 000 0,64
2018248 595 000 000 6,91

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 100 602 002 745,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2722 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (248 595 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 808 064 258). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 239 368 208 696. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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