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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960535 471
1961546 473 2,05
1962562 653 2,96
1963579 311 2,96
1964596 487 2,96
1965614 123 2,96
1966632 305 2,96
1967651 026 2,96
1968670 328 2,96
1969690 147 2,96
1970710 580 2,96
1971718 557 1,12
1972717 235 -0,18
1973715 920 -0,18
1974714 605 -0,18
1975713 293 -0,18
1976711 982 -0,18
1977710 676 -0,18
1978709 371 -0,18
1979708 068 -0,18
1980706 766 -0,18
1981721 451 2,08
1982748 589 3,76
1983776 748 3,76
1984806 007 3,77
1985836 284 3,76
1986867 741 3,76
1987900 382 3,76
1988934 299 3,77
1989969 394 3,76
19901 005 859 3,76
19911 027 960 2,20
19921 038 718 1,05
19931 049 558 1,04
19941 060 527 1,05
19951 071 610 1,05
19961 082 824 1,05
19971 094 125 1,04
19981 105 559 1,05
19991 117 113 1,05
20001 128 804 1,05
20011 140 845 1,07
20021 153 230 1,09
20031 165 750 1,09
20041 178 424 1,09
20051 191 200 1,08
20061 204 132 1,09
20071 217 204 1,09
20081 230 437 1,09
20091 243 777 1,08
20101 257 280 1,09
20111 270 929 1,09
20121 284 746 1,09
20131 298 675 1,08
20141 312 774 1,09
20151 327 026 1,09
20161 341 453 1,09
20171 356 037 1,09
20181 370 779 1,09

Faits saillants


Augmentation de 156% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 945 824,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 156 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 370 779) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (535 471). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 471 457. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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