Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 février 2019

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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197013 500 376 355
197116 000 419 362 18,52
197219 650 547 849 22,81
197326 570 738 277 35,22
197430 896 005 471 16,28
197536 911 214 543 19,47
197639 387 960 394 6,71
197742 688 275 099 8,38
197859 013 957 774 38,24
197967 087 946 112 13,68
198071 401 861 968 6,43
198165 166 592 506 -8,73
198266 870 243 905 2,61
198367 622 720 737 1,13
198463 291 114 951 -6,41
198563 464 512 271 0,27
198690 243 872 200 42,20
1987112 974 000 000 25,19
1988119 650 000 000 5,91
1989113 179 000 000 -5,41
1990142 539 000 000 25,94
1991148 016 000 000 3,84
1992157 437 000 000 6,36
1993153 104 000 000 -2,75
1994167 185 000 000 9,20
1995197 450 000 000 18,10
1996193 045 000 000 -2,23
1997168 434 000 000 -12,75
1998172 635 000 000 2,49
1999170 472 000 000 -1,25
2000156 657 000 000 -8,10
2001160 940 000 000 2,73
2002174 372 000 000 8,35
2003204 702 000 000 17,39
2004226 768 000 000 10,78
2005232 590 000 000 2,57
2006237 107 000 000 1,94
2007256 902 000 000 8,35
2008294 280 000 000 14,55
2009294 984 000 000 0,24
2010314 399 000 000 6,58
2011371 817 000 000 18,26
2012356 541 000 000 -4,11
2013368 132 000 000 3,25
2014376 614 000 000 2,30
2015362 876 000 000 -3,65
2016359 066 000 000 -1,05
2017364 361 000 000 1,47
2018*364 414 732 425 0,01
2019*364 362 274 601 -0,01
2020*364 309 816 778 -0,01
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.70274619411505E11, coefficient de régression = -5.2457823086E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 166 020 757 952. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2599 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (376 614 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 500 376 355). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 364 309 816 778. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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