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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19771 923 841 029
19782 075 474 342 7,88
1979-245 380 319 -111,82
1980-201 108 977 -18,04
19813 426 767 759 -1 803,94
19822 534 139 471 -26,05
19831 211 923 922 -52,18
19846 141 678 667 406,77
19856 038 764 817 -1,68
19864 654 467 967 -22,92
19876 287 588 785 35,09
19888 845 759 585 40,69
19897 280 896 129 -17,69
19906 123 636 015 -15,89
19919 534 434 765 55,70
199213 370 612 197 40,23
199316 875 486 425 26,21
199416 729 198 998 -0,87
199520 702 527 127 23,75
199619 915 939 191 -3,80
199725 316 670 255 27,12
199825 194 278 318 -0,48
199928 283 270 188 12,26
200032 503 695 575 14,92
200122 663 750 583 -30,27
200225 555 370 937 12,76
200344 614 123 150 74,58
200457 616 419 062 29,14
200555 102 457 066 -4,36
200661 581 178 327 11,76
200747 930 911 917 -22,17
200813 187 538 777 -72,49
200940 721 497 990 208,79
201085 821 578 273 110,75
201154 661 211 221 -36,31
201271 177 635 034 30,22
201379 755 467 005 12,05
201459 948 612 774 -24,83
201576 458 391 994 27,54
201663 280 341 197 -17,24
201745 360 083 944 -28,32
201872 186 268 303 59,14

Faits saillants


Très forte augmentation en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 29 574 938 043,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3652 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (85 821 578 273) et c'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-245 380 319). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 40 436 238 746. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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