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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-490 000 000
1976148 000 000 -130,20
1977-551 000 000 -472,30
1978-1 088 000 000 97,46
1979-1 189 000 000 9,28
1980-1 971 000 000 65,77
1981-4 733 000 000 140,13
1982-2 304 000 000 -51,32
1983-1 117 000 000 -51,52
1984-2 111 000 000 88,99
1985-1 412 980 000 -33,07
1986-1 191 440 000 -15,68
1987-734 900 000 -38,32
1988-231 400 000 -68,51
1989-690 860 000 198,56
1990-484 610 000 -29,85
1991-97 700 000 -79,84
1992-956 900 000 879,43
1993-2 552 200 000 166,72
1994-1 587 000 000 -37,82
1995-1 349 600 000 -14,96
1996-3 082 652 308 128,41
1997-3 660 191 808 18,74
1998-3 918 430 456 7,06
199999 338 041 -102,54
2000-897 526 443 -1 003,51
2001-1 100 127 919 22,57
2002-580 075 885 -47,27
2003-222 193 545 -61,70
20042 821 176 352 -1 369,69
20051 824 625 141 -35,32
20067 004 224 398 283,87
20077 423 002 524 5,98
2008-6 698 524 205 -190,24
20093 220 017 296 -148,07
20103 068 788 709 -4,70
2011-4 083 987 096 -233,08
2012-10 470 693 073 156,38
2013-11 237 028 243 7,32
2014-4 287 966 966 -61,84
2015-5 647 471 484 31,71
2016-3 960 035 730 -29,88
2017-5 964 523 756 50,62
2018-9 157 260 645 53,53

Faits saillants


Très forte diminution en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -1 731 888 773,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1769 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 423 002 524) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-11 237 028 243). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -4 793 683 763,2. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.25 et coefficient de détermination = 0.06).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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